鳶尾花是單子葉植物綱，葉劍形，花序生于分枝的頂端或僅在花莖頂端生1朵花；花被花瓣狀，有一長或短的管，外彎。鳶尾花大而美麗，葉片青翠碧綠，觀賞價值很高。鳶尾花原產歐洲，分布于北溫帶，是法國國花。鳶尾花種類繁多，大約300種，如山鳶尾、變色鳶尾、維吉尼亞鳶尾。通過機器學習，能夠根據鳶尾花的特征數據集合預測鳶尾花的種類。鳶尾花的特征包含花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度。

機器學習是讓機器從大量樣本數據中自動學習其規律，并根據學習到的規律預測未知數據的過程。機器學習的目標是發現數據中暗藏的規律，由此對未知進行預測。這個過程要通過學習來實現，學習用到的材料則是大數據。

機器學習通過人工智能來分析、探索和預測趨勢，并根據過去的變化預測未來的趨勢。通過經典的機器學習算法，為客戶提供智能應用程序，包括頻繁模式挖掘、聚類、分類、推薦引擎（獲得用戶行為并從中發現用戶可能喜歡的事物）、頻繁子項挖掘（利用一個項集，如查詢記錄和購物目錄，去識別經常一起出現的項目）。

人工智能是計算機科學與技術專業的一門重要的專業課程，運用計算機模擬和延伸人腦功能，模仿人腦所從事的推理、識別、理解、設計、學習、思考等思維活動，以此解決預測、規劃等需要人類專家才能處理的復雜問題。人工智能關鍵技術包括專家系統、自然語言理解、人工神經網絡。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。