智慧內保是社會治安防控體系建設的重要內容，匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案，進行警情態勢預測、高危人群篩查、串并案等主題和多維度分析研判，實現多維度預警。

智慧內保在平安城市建設中起著舉足輕重的作用，包括匯聚內保單位基礎信息，建設信息資源庫，為數據交換共享提供服務支撐；實現內保輔助決策，展示單位內保工作形勢，提供參考和數據支撐；實現內保監測預警功能，采用大數據挖掘、人工智能等技術進行預警監測。

智慧內保安全監管大數據平臺，包括數據中心、智慧內保安全監管系統、企業采集系統、智慧內保警務通APP。

數據中心

數據中心提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和數據服務。

數據中心建設包括以下內容：

數據接入，包括：元數據管理、數據定義、數據讀取、數據處理；數據來源包括視頻圖像、外部數據、內部警務數據。

數據治理，包括：資源編目、數據血緣管理、標簽管理、數據質量管理、數據運維管理。

數據組織，建立基礎數據庫、主數據庫、關聯數據庫、專題數據庫、主題數據庫。

數據服務，包括：數據服務接口、API網關。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。