大數據可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不同行業的數據可視化可能有不同的呈現形式和要求，但目的都是挖掘出數據深層次的含義，把大數據集、數據報告變得易于理解。

大數據可視化常見數據分析可視化、趨勢可視化、工業生產可視化等形式。

趨勢可視化是在特定環境中，對隨時間推移而不斷動作并變化的目標實體進行認知、理解，展示整體發展態勢。通過建立復雜的仿真環境和大量數據多維度的積累，可以直觀、逼真地展示宏觀態勢，從而讓決策者很快掌握某一領域的整體態勢、特征，從而做出科學判斷和決策。

數據分析可視化，包括企業的財務分析、供應鏈分析、銷售生產分析、客戶關系分析等。數據分析可視化將企業經營所產生的有價值數據集中在一個系統里體現，可用于商業智能、政府決策、公眾服務、市場營銷等領域。

工業生產可視化是將虛擬現實技術融入工業監控系統，系統界面以生產廠房的仿真場景為基礎，對各個工段、重要設備的形態都進行復原，作業流轉狀態可以在廠房視圖當中直接顯示。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。