數據可視化服務，是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不同行業的數據可視化可能有不同的呈現形式和要求，但目的都是挖掘出數據深層次的含義，把紛繁復雜的大數據集、數據報告變得輕松易讀、易于理解。

大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代，難點就是面對如此巨大的數據，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶。

后來隨著技術的發展，出現了以互聯網為主的電腦，電視，手機，大屏終端等更多類型的電子媒體。信息圖的分類劃分為：圖解（Diagram）、圖表（Chart）、表格（Table）、統計圖（Graph）、地圖（Map）和圖形符號（Pictogram）。圖解Diagram:主要運用插圖對事物進行說明；圖表Chart:運用圖形、線條及插圖等，闡明事物的相互關系；表格Table:根據特定信息標準進行區分，設置縱軸與橫軸；統計圖Graph:通過數值來表現變化趨勢或進行比較；地圖Map:描述在特定區域和空間里的位置關系；圖形符號Pictogram:不使用文字，運用圖畫直接傳達信息。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。