運用大數據、人工智能技術，對用戶進行風險控制和風險提示，包括反欺詐、身份核驗、貸前審核、貸中監控及貸后催收。金融行業，需要對非法集資、洗錢、資金盜刷等風險進行防控；借貸板塊，需要進行貸前進行反欺詐及用戶風險識別、授信風險評估、貸中風險評估及貸后風險預警；電商行業，需要在用戶注冊環節進行防薅羊毛、對已注冊充值用戶需要防止其資金被盜刷、賬戶被盜及發生交易后對經常拒付的情況需要識別；保險行業，需要對投保人身份進行核實，防止有不良行為投保用戶過審發生騙保。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。