霧霾常見于城市，是特定氣候條件與人類活動相互作用的結果。高密度人口的經濟及社會活動必然會排放大量細顆粒物（PM 2.5），一旦排放超過大氣循環能力和承載度，細顆粒物濃度將持續積聚，此時如果受靜穩天氣等影響，極易出現大范圍的霧霾。

通過大數據、物聯網和人工智能技術，可以有效監測和預報細粒度空氣質量，實現對城市未來48小時的空氣質量預測?？諝赓|量預測，基于多源數據融合的機器學習算法，不僅分析空氣質量數據，還集成與之相關的氣象數據、交通流量數據、廠礦數據、城市路網數據，通過不同領域數據的關聯分析，實現空氣質量的有效預測。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。