隨著云計算、大數據時代的到來，我國進入新發展階段，大數據數字化深刻影響了相關專業的發展變革。以大數據應用為代表的新技術應用，對人才的素質結構、能力結構、技能結構提出全新要求，專業升級與數字化改造成為擺在各院校、專業面前急需解決的問題。

大數據應用實訓平臺以各個行業脫敏后的實際業務數據為數據源，綜合運用大數據技術與相關專業知識，以工作任務式的教學模式，由淺入深的學習大數據的基礎知識、實際業務操作、Python基礎知識、數據采集與處理ETL、Hadoop大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘、實時計算、大數據可視化、大數據分析案例解析與實戰等專業知識。

大數據應用實訓平臺課程通過視頻教學、課堂互動練習、知識點擴展、案例演練等方式增強學生的互動參與性。通過大數據實訓平臺和課程的建設，使學生掌握基本專業理論，熟悉業務規程，能夠使用大數據技術對海量數據進行有針對性地歸納和分析，從而得出有用的、專業的結論，做出具有預測性的、有價值的分析。

平臺功能包括教師端和學生端。教師端核心功能，包括教學模塊管理、登錄系統 、學生管理系統、多班級授課管理系統、成績分析系統、任務推送進度系統、任務進度查詢中心。學生端核心功能，包括學生實訓、學生端小組人員查詢功能、學習資源庫、授課任務預覽、能力評價體系、學習排行榜、課程筆記、實訓要點展示。

實訓課程內容，包括大數據介紹、大數據編程語言與技術工具、HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、HBase、Spark、數據可視化。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。