基因組數據庫是分子生物信息數據庫的重要組成部分。基因組數據庫內容豐富、名目繁多、格式不一，分布在世界各地的信息中心、測序中心、以及和醫學、生物學、農業等有關的研究機構和大學?；蚪M數據庫的主體是模式生物基因組數據庫，其中主要的是由世界各國的人類基因組研究中心、測序中心構建的各種人類基因組數據庫。

基因組大數據分析，可以預測病人患多種疾病的可能性，以便及時對遺傳病等進行準確預防，也可以為復雜疾病等精準診療提供科學依據。通過沃達德大數據平臺分析和處理基因組海量數據，針對拷貝數變異、單位點變異、結構變異以及微生物物種鑒定等問題。為從事計算生物學的科研院所和現代生物學科學研究提供重要的科研價值。

大數據可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不同行業的數據可視化可能有不同的呈現形式和要求，但目的都是挖掘出數據深層次的含義，把紛繁復雜的大數據集、晦澀難懂的數據報告變得輕松易讀、親切、易于理解。

大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代， 難點就是面對如此巨大的數據，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。