消防大數據平臺依托政務網、公安網和互聯網，建立“研判評估、預知預警、輔助決策、指導實戰、加強監督、改革創新”消防工作新機制。通過大數據中心，建立數據模型和消防應用平臺；通過大數據采集平臺，實現與行業部門之間的數據交換，以“智慧城市”大數據中心為基礎，按照信息資源交換規范，實現數據匯聚和同步；通過消防安全工作平臺、消防設施聯網監測平臺和安全服務云平臺，融合物聯網、云計算、移動互聯網等技術手段，實現人和物的動態實時監管和研判，規范監督消防工作，推動消防安全管理能力的新提升。

通過消防大數據的數據挖掘、關聯分析和創新應用，建立城市火災監測預警平臺，對接公安、安監、交通等各類信息系統，挖掘應用實時火災關聯數據，加強綜合研判，實現對區域性火災隱患、重點單位火災事故、城市重大火災危險源的預警預判，掌握滅火救援主動權。大數據平臺匯聚典型災害事故基礎數據，建立快速高效的專家咨詢機制和在線會議系統，為災害事故處置建立信息支撐。

近年來，數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展，其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘成為解決數據處理難題的有效武器，并顯示出強大的生命力。數據挖掘主要依賴兩項技術：一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成，搭建支持決策的數據分析環境，即數據倉庫；二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識，即數據挖掘。

隨著國內信息化系統的不斷建設，相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，形成了名副其實的大數據。但是這些以往的海量數據大多只存在于垂直業務和單一應用中，數據過于分散且信息內容單一，而且缺乏有效的數據分析方法，數據處理效率低下，致使海量的數據無法被共享利用，嚴重制約信息化建設整體發展的速度。因此，需要通過信息化手段對已有各系統的海量數據進行整合、分類、歸納，搭建數據倉庫，實現有效的數據存儲與管理。

利用各種分析方法，對已有數據進行統計和分析，提供歷史數據的分析結果。幫助決策者能快速有效的從大量資料中，獲得有價值的分析結果，做出科學的決策，幫助建構商業智能(BI)。

數據可視化是數據挖掘人員必備的技術，它不但可以幫助探索數據內存價值，還能直觀有效地展示分析結果，從而更容易讓人接受所希望傳達的關鍵信息。發現變化趨勢，在某個地區是否有聚集性；識別數據的邊緣點，如最大值、最小值、邊界數據等。目前國際上將可視化數據挖掘過程分為數據可視化、數據挖掘過程可視化、數據挖掘結果可視化、交互式可視化數據挖掘等。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。