隨著云計算、大數據時代的到來，我國進入新發展階段，大數據數字化深刻影響了相關專業的發展變革。以大數據應用為代表的新技術應用，對人才的素質結構、能力結構、技能結構提出全新要求，專業升級與數字化改造成為擺在各院校、專業面前急需解決的問題。

大數據應用實訓平臺以各個行業脫敏后的實際業務數據為數據源，綜合運用大數據技術與相關專業知識，以工作任務式的教學模式，由淺入深的學習大數據的基礎知識、實際業務操作、Python基礎知識、數據采集與處理ETL、Hadoop大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘、實時計算、大數據可視化、大數據分析案例解析與實戰等專業知識。

大數據應用實訓平臺課程通過視頻教學、課堂互動練習、知識點擴展、案例演練等方式增強學生的互動參與性。通過大數據實訓平臺和課程的建設，使學生掌握基本專業理論，熟悉業務規程，能夠使用大數據技術對海量數據進行有針對性地歸納和分析，從而得出有用的、專業的結論，做出具有預測性的、有價值的分析。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。沃達德大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括：分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是國內面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如沃達德大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過沃達德大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升國內管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。