大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代， 難點就是面對如此巨大的數據，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶。

大數據可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不同行業的數據可視化可能有不同的呈現形式和要求，但目的都是挖掘出數據深層次的含義，把紛繁復雜的大數據集、晦澀難懂的數據報告變得輕松易讀、親切、易于理解。

對于數據可視化技術，目前有很多優秀的開源前端庫，如Echarts等，都可以很好地完成數據可視化的任務。數據可視化是商業智能系統很重要的一部分，目前有很多優秀的可視化開源框架，如Echarts、d3.js等。

產品特性包括：大數據能力集成，場景編排設計，多元數據接入，交互編排設計，業務二次開發，多平臺能力。典型應用場景包括：大數據可視化展廳，控制臺大屏，活動主會場。

大數據可視化展廳，對海量數據統一抽取、清洗、加工、整理、匯聚于大數據平臺，然后通過數據挖掘、人工智能技術，將海量數據轉化為寶貴的“數據資產”。通過大數據可視化平臺，展示數據潛在的趨勢和內在的特性。

控制臺大屏，通過圖像、三維動畫以及計算機程控技術與實體模型相融合，實現對設備的可視化表達。同時，對設備運行中產生的所有參數一目了然，從而大大減少管理者的勞動強度，提高管理效率和管理水平。

活動主會場，對接業務系統獲取KPI數據，實時數據更新。把數據置于視覺控件中，通過簡單但大量的數據，做出非常美的數據圖展示。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。