智慧交通通過大數據、云計算、物聯網和人工智能技術，對現有海量交通數據進行整合、挖掘和分析，增強交通路網的事前預警能力，輔助制定路網調度方案，及時調整和優化運營策略，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，進一步提升交通管理水平以及決策效率。

智慧交通平臺，通過對已有數據的挖掘，提供路網交通運行態勢的分析預測，為實現路網的合理誘導和調度、交通預案的分析優化提供決策支撐，輔助管理者在事發前做出科學的決策。

智慧交通平臺主要內容包括：

基礎數據整合，對海量交通數據進行整合、分類、歸納，搭建數據倉庫，實現數據采集、數據存儲、數據管理和數據共享；

路網運行分析，包括路網綜合分析、特殊時段流量分析、異常流量分析、交通擁堵分析、交通事故分析、惡劣天氣分析、行車軌跡分析；

路網調度分析，包括路網流量預測、交通影響評估、交通誘導分析；

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。沃達德大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括：分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是國內面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如沃達德大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過沃達德大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升國內管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。