智慧城市主要內容包括：對智慧城市項目涉及的信息服務、交通、醫療、旅游、社區、環保等方面進行需求調研分析，并進行相應的系統設計；城市公共信息資源數據中心，包括公共基礎數據、公共業務數據、公共服務數據等；城市運營管理平臺，包括綜合服務管理、IT運維管理、數據安全管理等；城市公共信息應用服務平臺，包括信息服務、智慧交通、智慧醫療、智慧旅游、智慧社區、智慧環保等。

智慧城市的建設，應當圍繞服務民生，并根據當地經濟社會發展的實際需要和城市自身特點做好頂層設計，制定智慧城市發展的總體規劃和標準體系，注重城市發展特色和實際應用，以智慧城市建設帶動新興產業發展，創新商業模式，實現城市信息共享和業務協同。

近年來，數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展，其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘成為解決數據處理難題的有效途徑，主要依賴兩項技術：一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成，搭建支持決策的數據分析環境，即數據倉庫；二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識，即數據挖掘。

大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代，最大的難點就是面對如此巨大的數據，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶。

大數據可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不同行業的數據可視化可能有不同的呈現形式和要求，但最終的目的都是挖掘出數據深層次的含義，把紛繁復雜的大數據集、晦澀難懂的數據報告變得輕松易讀、親切、易于理解。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。