智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，構建公安智慧大數據平臺，實現警務信息融合、共享，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。

通過大數據技術將各職能部門功能整合進大數據平臺，利用數據分析挖掘構建社會治安管理防控模型，建立社會治安分析評估、警情動態監測預警以及人、車、物、場所一體管控等機制，實現精準預警、精準防控、精準評估、精準倒查。

維穩子系統包括以下內容：

重點人管控，包括：重點人員活動態勢、重點人員管理、布控管理、預警處理、重點人分析模型、重點人員檔案。

群體管控，包括：聚集訪研判、群體聚集分析。

近年來，數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展，其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘成為解決數據處理難題的有效途徑，主要依賴兩項技術：一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成，搭建支持決策的數據分析環境，即數據倉庫；二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識，即數據挖掘。

大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代， 難點就是面對如此巨大的數據，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶。

大數據可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不同行業的數據可視化可能有不同的呈現形式和要求，但 目的都是挖掘出數據深層次的含義，把紛繁復雜的大數據集、晦澀難懂的數據報告變得輕松易讀、親切、易于理解。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。