智慧城市涉及城市運行的方方面面， 為老百姓在醫、食、住、行、游、教等方面提供更加便捷的服務。在建設中，重點關注老百姓急需的智慧民生領域，如智慧交通、智慧醫療、智慧旅游、智慧社區、智慧環保等。同時，結合各個城市自身發展定位和區域特色，明確、細化智慧城市建設的規劃布局，統籌建設重點和特色項目。

智慧城市基礎設施建設，包括智能交通、城市規劃、城市安全、水資源管理、城市指揮中心和政務數據中心；智慧城市產業建設，包括智慧電網產業基地、智慧園區、智慧物流，以及各種公共服務平臺；智慧政府建設，包括城市綜合管理系統、電子政務、智慧醫療、智慧社保等民生領域應用；智慧人文建設，包括智慧城市展示中心、智慧旅游等應用。

隨著國內信息化系統的不斷建設，相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，形成了名副其實的大數據。但是這些以往的海量數據大多只存在于垂直業務和單一應用中，數據過于分散且信息內容單一，而且缺乏有效的數據分析方法，數據處理效率低下，致使海量的數據無法被共享利用，嚴重制約信息化建設整體發展的速度。因此，需要通過信息化手段對已有各系統的海量數據進行整合、分類、歸納，搭建數據倉庫，實現有效的數據存儲與管理；并且提供外部數據采集接口實現與相關行業和部門的數據采集和數據共享，滿足與外部數據的協同共享，為上層應用系統的建設提供良好的數據環境。

數據倉庫的建設，是以現有業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，信息才能發揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業界的角度看，數據倉庫建設是一個工程，是一個過程。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。