智慧城市的建設，應當圍繞服務民生，并根據當地經濟社會發展的實際需要和城市自身特點做好頂層設計，制定智慧城市發展的總體規劃和標準體系，注重城市發展特色和實際應用，以智慧城市建設帶動新興產業發展，創新商業模式，實現城市信息共享和業務協同。

智慧城市主要內容包括：對智慧城市項目涉及的信息服務、交通、醫療、旅游、社區、環保等方面進行需求調研分析，并進行相應的系統設計；城市公共信息資源數據中心，包括公共基礎數據、公共業務數據、公共服務數據等；城市運營管理平臺，包括綜合服務管理、IT運維管理、數據安全管理等；城市公共信息應用服務平臺，包括信息服務、智慧交通、智慧醫療、智慧旅游、智慧社區、智慧環保等。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。沃達德大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括：分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是國內面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如沃達德大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

Hadoop是一個成熟的大數據處理框架，允許在集群中使用簡單的編程模型對大規模數據集進行分布式計算。它被設計為可以從單一服務服務器擴展到數以千計的本地計算和存儲節點，并且Hadoop會在應用層面監測和處理錯誤，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能夠在一個每個節點都有可能出錯的集群之上提供一個高可用服務。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。