智慧交通通過大數據、云計算、物聯網和人工智能技術，對現有海量交通數據進行整合、挖掘和分析，增強交通路網的事前預警能力，輔助制定路網調度方案，及時調整和優化運營策略，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，進一步提升交通管理水平以及決策效率。

平臺由智慧交通數據中心、路網運行分析、路網調度分析、系統管理等部分構成。智慧交通數據中心，包括路網基礎數據、路況數據、動態交通事件檢測數據、呼叫中心數據、收費站擁堵與監測預警數據、路面養護施工數據、氣象數據、路政數據；路網運行分析，包括路網綜合分析、特殊時段流量分析、異常流量分析、交通擁堵分析、交通事故分析、惡劣天氣分析、行車軌跡分析；路網調度分析，包括路網流量預測、交通影響評估、交通誘導分析；系統管理，包括用戶管理、安全管理、日志管理、基礎數據管理、數據集成管理、綜合支撐管理、系統參數管理、系統監控管理。

通過大數據中心，提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和可視化云服務。通過沃達德海量數據處理中心，任何客戶都能輕松獲得處理海量數據的能力， 無限拓展自身業務。并通過按需付費，大幅降低客戶成本！平臺優勢：提供分布式存儲和分布式計算；提供數以千計的存儲和計算節點；部署高性能服務的大數據集群；保障數據可靠、安全和高可用。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。沃達德大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括：分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是國內面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如沃達德大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

利用各種分析方法，對已有數據進行統計和分析，提供歷史數據的分析結果。幫助決策者能快速有效的從大量資料中，獲得有價值的分析結果，做出科學的決策，幫助建構商業智能(BI)。

大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代，將海量數據以可視化平臺方式展示給用戶，例如動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等模式提供給用戶。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。