智慧交通通過大數據、云計算、物聯網和人工智能技術，對現有海量交通數據進行整合、挖掘和分析，增強交通路網的事前預警能力，輔助制定路網調度方案，及時調整和優化運營策略，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，進一步提升交通管理水平以及決策效率。

平臺由智慧交通數據中心、路網運行分析、路網調度分析、系統管理等部分構成。智慧交通數據中心，包括路網基礎數據、路況數據、動態交通事件檢測數據、呼叫中心數據、收費站擁堵與監測預警數據、路面養護施工數據、氣象數據、路政數據；路網運行分析，包括路網綜合分析、特殊時段流量分析、異常流量分析、交通擁堵分析、交通事故分析、惡劣天氣分析、行車軌跡分析；路網調度分析，包括路網流量預測、交通影響評估、交通誘導分析；系統管理，包括用戶管理、安全管理、日志管理、基礎數據管理、數據集成管理、綜合支撐管理、系統參數管理、系統監控管理。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。