智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，構建公安智慧大數據平臺，實現警務信息融合、共享，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。

數據挖掘從海量數據中，通過算法搜索隱藏于其中信息。通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現目標。 通過沃達德數據挖掘平臺，將海量數據轉化為寶貴的“數據資產”。

通過數據挖掘平臺，采集分析海量歷史犯罪數據，用于進行犯罪行為的研究分析。通過數學模型算法和歷史犯罪行為表現出來的規律，分析出下一個可能發生犯罪行為的地點并重點進行干預。通過數據挖掘和預測式警務的做法，將相關區域的犯罪率大幅降低。

通過將犯罪數據和交通事故的數據整合在一起，并映射到地圖上之后，發現交通事故高發地帶，也正是犯罪活動的高發地帶，甚至交通事故的高發時間段，也是犯罪活動的高發時間段。并且，通過大數據分析和人的行為舉止跟蹤分析，能夠判斷犯罪的可能性，對犯罪預警起到很大作用。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。