智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，構建公安智慧大數據平臺，實現警務信息融合、共享，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。

大數據平臺以警務信息資源匯集的數據作為數據基礎，應用機器學習等人工智能技術，提煉反恐業務特征的數據項，由機器學習涉恐人員數據，從不同維度描述和刻畫涉恐人員，包括身份特質、行為偏好、關系網絡、不良記錄、時空軌跡和經濟狀況。通過大數據平臺和人工智能技術，構建涉恐人員標簽體系和涉恐系數計算模型，并通過大數據挖掘分析目標群體的涉恐概率。通過涉恐系數計算結果，對相關人員進行核查和管控，能夠取得較好的預警效果。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。沃達德大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括：分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是國內面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如沃達德大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過沃達德大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升國內管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。