智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網為支撐，以“打、防、管、控”為目的，構建公安大數據平臺。

大數據中心提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和數據服務。數據資源包括各部門、各專業警種數據。

大數據中心的檢索技術成為提高智慧公安平臺工作效率的重點，成為公安研判工作的重要工具。

通過大數據技術將各職能部門功能整合進大數據平臺，利用數據分析挖掘構建社會治安管理防控模型，建立社會治安分析評估、警情動態監測預警。

將各偵查業務警種力量、資源、手段、線索統一接入大數據平臺，建立多資源無縫對接、多手段同步上案、多警種聯合作戰的常態機制。

智慧內保匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，分行業匯聚單位信息，實現多維度信息查詢，以多種形式展示信息，為其他警種及公眾提供服務。

通過大數據、人工智能、移動互聯網等技術，為基層疫情防控采集、排查、管理和密接流調等提供數字化工具支撐，從而使疫情防控管理部門掌控本地疫情全局。

大數據反詐平臺是打擊治理電信網絡新型違法犯罪作戰平臺，集資源整合、情報研判、偵查指揮為一體，在打擊、防范、治理電信網絡詐騙等發揮著重要作用。

沃達德大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。

通過數據挖掘平臺，采集分析海量歷史犯罪數據，用于進行犯罪行為的研究分析。通過數學模型算法和歷史犯罪行為的規律，分析出下一個可能發生犯罪行為。

大數據平臺以警務信息資源匯集的數據作為數據基礎，應用機器學習等人工智能技術，提煉反恐業務特征的數據項，由機器學習涉恐人員數據，從不同維度描述和刻畫涉恐人員。

通過大數據平臺技術，構建預防腐敗工作技戰法模型，通過抽取警務業務數據，對業務工作、隊伍管理等數據進行關聯碰撞、分析研判、預警提示。實現違紀違法問題的及早發現，有效預防腐敗的發生。

云計算是利用分布式計算和虛擬資源管理等技術，通過網絡將分散的資源集中起來形成共享的資源池，以動態按需和可度量的方式向用戶提供服務。

大數據指的是海量、動態持續、多維、快速，需要專門的技術和工具，在合理的時間內實現數據的提取、存儲、分配、提煉、集成和分析，用于輔助決策。

物聯網是將各種信息傳感設備，如射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等與互聯網結合起來形成一個巨大網絡。

人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，包括機器人、語言識別、圖像識別等。

數據挖掘是從海量數據中，通過算法搜索隱藏于其中信息。通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現目標。

社會治安管理防控模型,建立社會治安分析評估、警情動態監測預警以及人、車、物、場所一體管控等機制。偵查實戰模型,將各偵查業務警種力量、資源、手段、線索統一接入大數據平臺。