智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

智慧公安大數據研判工具，基于機器學習算法和大數據建模。機器學習是讓機器從大量樣本數據中自動學習其規律，并根據學習到的規律預測未知數據的過程。機器學習的目標是發現數據中暗藏的規律，由此對未知進行預測。這個過程要通過學習來實現，學習用到的材料則是大數據。通過經典的機器學習算法，提供智能應用系統。

智慧公安大數據研判工具，通過大數據平臺和大數據建模促進各公安業務部門協調運作，實現警務信息融合、共享、應用的目標，將大數據的優勢轉化為公安決策優勢、偵查打擊和治安防控的優勢。

智慧公安大數據研判工具，包括數據中心、全息檔案、軌跡分析、關系圖譜-關系圈分析、背景核查、系統管理。

軌跡分析

軌跡分析系統，分析目標人員在時間范圍內所有詳細軌跡情況，以時間軸和列表的形式展示，并通過該人員所有軌跡信息的碰撞得到該人員的同住人、同行人、可能工作地、可能居住地、常去酒店、常去城市等信息。軌跡信息，包含民航、旅館、鐵路、網吧等與人員有關的軌跡類信息。

軌跡分析，包括軌跡查詢、多人軌跡播放、空間分析、軌跡研判、圖上作戰。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。