智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

智慧公安大數據研判工具，基于機器學習算法和大數據建模。機器學習是讓機器從大量樣本數據中自動學習其規律，并根據學習到的規律預測未知數據的過程。機器學習的目標是發現數據中暗藏的規律，由此對未知進行預測。這個過程要通過學習來實現，學習用到的材料則是大數據。通過經典的機器學習算法，提供智能應用系統。

智慧公安大數據研判工具，通過大數據平臺和大數據建模促進各公安業務部門協調運作，實現警務信息融合、共享、應用的目標，將大數據的優勢轉化為公安決策優勢、偵查打擊和治安防控的優勢。

智慧公安大數據研判工具，包括數據中心、全息檔案、軌跡分析、關系圖譜-關系圈分析、背景核查、系統管理。

關系圖譜-關系圈分析

關系圖譜-關系圈分析，包括智能關聯關系算法、關系分析、關系人拓線、家譜分析、同戶關聯展示。

關系分析，按照關聯規則知識庫建立數據的關聯關系。關聯關系隨著數據中心的數據變化、數據關聯規則的變化而變化。

家譜分析，對涉穩重點人員的關系進行家譜式展現，以深度挖掘各種關系，實現對家族式、團伙式犯罪的擴線深挖，對具有宗教極端思想人員的進行深度拓展，為反恐維穩和偵查服務。家譜分析，包括圖譜說明、采集人、身份證號碼、姓名、前科信息、關系人、關系名稱，關系人的身份證號碼、姓名、前科類型、標簽等信息。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。