智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。
智慧公安視頻圖像偵查實戰中心，將各偵查業務警種力量、資源、手段、線索統一接入大數據平臺，建立多資源無縫對接、多手段同步上案、多警種聯合作戰的常態機制，促進信息資源共享、工作手段集成、偵查效能提升。
智慧公安視頻圖像偵查實戰中心，以大數據中心為基礎，實現圖像分析、電圍分析、圖碼聯偵，支持圖像偵查、電圍單數據源偵查、圖像與電圍數據的聯合偵查分析、數據模型的深度研判分析、多數據源的綜合應用分析、數據檔案建檔功能。
智慧公安視頻圖像偵查實戰中心，包括數據中心、圖像分析、電圍分析、圖碼聯偵、模型分析、數據檔案、綜合分析、數據統計、行人檢測、車輛識別、系統管理。
車輛識別
基于車輛外觀的識別方法采用將車標和車型識別相結合的方法。
車標識別通過計算機視覺、圖像處理與模式識別，從車輛圖像中提取車標信息，獲得機動車車輛品牌信息。
車型識別的主要方法有基于模板匹配的車型方法、基于統計特征的車型識別方法。應用最多的是基于特征的識別算法，先建立樣本數據庫，通過一系列方法提取樣本特征，利用機器學習方法訓練分類器，實現目標識別。
深度神經網絡可在訓練數據驅動下自適應地構建特征表達，具有更高的靈活性和普適性，已經被應用在車型識別問題中。
基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。
