智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐,以“打、防、管、控”為目的,綜合研判為核心,共享信息數據資源,融合業務功能,構建公安智慧大數據平臺,實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺,全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源,提供高效的警務管理手段,拓展便民服務空間。
數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值,找到數據間的關聯關系,提高基礎數據的利用率,并預測未來趨勢及行為,是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現,使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。
通過建設大數據基礎平臺,對已有海量數據進行整合、挖掘和分析,由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式,可以進一步提升管理水平以及決策效率,并充分挖掘數據資產的重要價值。大數據基礎平臺采用模塊化結構,模塊高內聚、松耦合,應滿足高可靠、實時響應快、安全性好、開放性好,系統應易于操作、易于維護、可擴展性好。
數據中心提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和數據服務。數據資源涉及公安所有的數據資源類型,包括市局各部門、各專業警種等業務系統數據,各種社會數據資源和部省資源;涵蓋各種結構化數據,以及視頻、圖片、音頻、文檔、互聯網數據、電子筆錄等半結構化和非結構化數據。
數據在智慧公安中起到關鍵作用,直接關系到智慧公安大數據平臺建設的成敗。智慧公安的數據包括政府部門數據、社會服務部門數據、互聯網數據、天網視頻數據,以及公安各業務警種收集整理的業務數據。
政府部門數據是指其他部門擁有的數據,對偵查破案、犯罪追蹤具有重要作用,主要包括公民社保數據、工商注冊數據、稅務交稅數據、扶貧數據、房產登記數據、網格化管理數據、旅游信息數據等。
社會服務部門數據包括醫療就診數據、煤氣數據、銀行數據、民航數據、鐵道數據、景點游客數據、送貨物數據、寄遞物流數據、保險數據等。
基于沃達德大數據平臺,通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘,根據數據的特性,采用合適的可視化方式,將數據直觀地展現出來,以幫助人們認識數據、理解數據,同時找出包含在海量數據中的規律或者信息,預測未來發展趨勢,進行智能化決策分析,使得數據資產成為核心競爭力。