智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，監控系統包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。視頻監控主要包括城市公共區域建設的“天網”系統、社會視頻監控系統、卡口監控系統。視頻監控采集的視頻圖像數據具有極高的價值。當發生案件時，可以運用視頻監控發現線索、鎖定目標、證實犯罪，作為新的偵查途徑。

視頻識別主要包括視頻信息的采集及傳輸、視頻檢測和分析處理三個環節。通過智能分析模塊，對視頻畫面進行識別、檢測、分析，對異常情況進行目標和軌跡標記。智能分析模塊基于人工智能和模式識別原理的算法。

深度學習是機器學習的一個子類，是機器學習眾多算法中的一種，是擁有多個隱藏層的神經網絡。深度學習可以理解為多層神經網絡，是一種學習的模式，采用具有深度的模型進行學習。深度學習具有其他算法不具備的顯著優勢，特別在AI領域的應用中，使得深度學習解決問題的效果尤為突出，廣泛應用于語音識別、圖像識別、文本理解等眾多領域。

高空鷹眼智能分析平臺，基于高空鷹眼攝像頭，通過AI視頻識別感知技術，實現火災預警防范、城市交通網絡監控、城市大客流狀態監測等告警事件。視頻監控中心，接收到告警事件后，結合視頻監控畫面以及現場反饋情況，自動執行應急處置預案，同步將預警信息推送給轄區公安民警。

AI智能分析

AI智能分析，包括火災預警防范、城市交通網絡監控、城市大客流狀態監測。

火災預警防范

高空鷹眼設備通常安裝在較高的位置，能夠覆蓋更廣泛的區域，實現對重要地標、重點區域、道路交通、商業廣場高樓等實時監控，實時監控識別地面上不易觀察到的火情。

城市交通網絡監控

通過視頻識別分析，實現對城市路網進行宏觀檢測，對方圓幾公里范圍內的區域進行大角度監控，掌握核心區域車流擁堵的實況，分析機動車動向及實時流量情況，并針對性安排管理力量進行現場交通疏導及管理。

城市大客流狀態監測

通過對高空鷹眼場景下區域人流量實時統計，實現對封閉區域內總客流量統計，分析預測大客流流動方向及實時流量情況，以便針對性安排管理力量進行現場疏導及管理。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。