智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，監控系統包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。視頻監控主要包括城市公共區域建設的“天網”系統、社會視頻監控系統、卡口監控系統。視頻監控采集的視頻圖像數據具有極高的價值。當發生案件時，可以運用視頻監控發現線索、鎖定目標、證實犯罪，作為新的偵查途徑。

視頻識別主要包括視頻信息的采集及傳輸、視頻檢測和分析處理三個環節。通過智能分析模塊，對視頻畫面進行識別、檢測、分析，對異常情況進行目標和軌跡標記。智能分析模塊基于人工智能和模式識別原理的算法。

深度學習是機器學習的一個子類，是機器學習眾多算法中的一種，是擁有多個隱藏層的神經網絡。深度學習可以理解為多層神經網絡，是一種學習的模式，采用具有深度的模型進行學習。深度學習具有其他算法不具備的顯著優勢，特別在AI領域的應用中，使得深度學習解決問題的效果尤為突出，廣泛應用于語音識別、圖像識別、文本理解等眾多領域。

高空鷹眼智能分析平臺，基于高空鷹眼攝像頭，通過AI視頻識別感知技術，實現火災預警防范、城市交通網絡監控、城市大客流狀態監測等告警事件。視頻監控中心，接收到告警事件后，結合視頻監控畫面以及現場反饋情況，自動執行應急處置預案，同步將預警信息推送給轄區公安民警。

視頻識別算法

視頻識別算法，包括靜態人群人數統計、動態人流量統計、車流量統計、高空煙火識別、團霧檢測。

動態人流量統計

依托高空監控點位，全天候實時監測區域客流量狀態，及時發現問題及潛在隱患，有效彌補城市監管的盲區?；诳土髁拷y計，實現人群聚集風險呈現、重點視頻監控區域風險預警等。

車流量統計

系統自動識別全場景內的車輛數量并進行動態刷新，針對攝像頭中當前車輛進行統計，統計出車輛數量?；谲囕v數量判定當前擁堵情況，根據時間維度分析車流趨勢分析。

高空煙火識別

通過煙火智能識別算法模型，實現城市中發生的火災事件進行視頻識別和及時預警，包括煙火檢測，煙火識別告警。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。