智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

智慧公安街面巡防系統，以巡區劃分為基礎，以街面警務站、駐勤點、勤務車組為依托，整合資源、完善機制，做到快速反應、高效應對，最大限度提升街面控制力、震懾力。系統整合各類感知資源，與公安警用信息采集等巡防相關業務系統進行聯調對接，以巡區劃分為基礎，以街面警務站為依托，形成一套具備預測預警、精準防控、聯動協同、可視化指揮的智慧街面巡防體系，全面掌控轄區巡防工作態勢，做到精準掌控、主動防控。

智慧公安街面巡防系統，包括數據中心、智慧巡防系統、智慧巡防移動端App應用、系統管理。

數據中心

數據中心提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和數據服務。數據資源涉及公安所有的數據資源類型，包括市局各部門、各專業警種等業務系統數據，各種社會數據資源和部省資源；涵蓋各種結構化數據，以及視頻、圖片、音頻、文檔、互聯網數據、電子筆錄等半結構化和非結構化數據。

數據在智慧公安中起到關鍵作用，直接關系到智慧公安建設的成敗。智慧公安的數據包括政府部門數據、社會服務部門數據、互聯網數據、天網視頻數據，以及公安各業務警種收集整理的業務數據。

數據中心建設包括以下內容：

數據接入，包括元數據管理、數據定義、數據讀取、數據處理；數據來源包括視頻圖像、外部數據、內部警務數據。

數據治理，包括資源編目、數據血緣管理、標簽管理、數據質量管理、數據運維管理。

數據組織，建立基礎數據庫、主數據庫、關聯數據庫、專題數據庫、主題數據庫。

數據服務，包括數據服務接口、API網關。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。