以大數據中心為基礎，實現圖像分析、電圍分析、圖碼聯偵，支持圖像偵查、電圍單數據源偵查、圖像與電圍數據的聯合偵查分析、數據模型的深度研判分析功能。

大數據中心提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和數據服務。數據資源涉及公安所有的數據資源類型，包括市局各部門、各專業警種等系統。

圖像分析，包括人像查詢、以圖搜圖、車牌查詢、ETC查詢。人像查詢，支持人像圖片的查詢功能，包括對時間段、設備、位置人臉屬性、性別、年齡段查詢。

電子圍欄數據采集和分析，應涵蓋通信、互聯網、交通、金融等領域。從公安工作的角度出發，需滿足圍欄方式建設數據采集的需求。

圖碼聯偵，包括人號伴隨、車號伴隨、人號積累庫、車號積累庫。

模型分析，包括軌跡模型、案件研判模型。軌跡模型，支持軌跡模型分析功能，支持出區、入區、首次入境、過境分析等多種貼近實戰應用的模型分析。

數據檔案，包括imsi檔案、車牌檔案、人像檔案、ETC檔案。人像檔案，對人像視頻圖像信息進行整理、分類存儲，建立以圖像結構化描述為特征的索引摘要。

綜合分析，包括前科人員分析、同歸屬地分析。

數據統計，包括數據報表、數據量統計。數據報表，對接入的不同數據類型及數據量進行統計分析，可支持展示數據的七天變化規律及歸屬地分布。

行人檢測與行人再標識是智慧公安和智能安防系統中的關鍵技術。行人檢測是計算機視覺領域的一個重要研究方向，不同行人之間的表觀差異較大，如服裝、姿態。

基于車輛外觀的識別方法采用將車標和車型識別相結合的方法。車型識別的主要方法有基于模板匹配的車型方法、基于統計特征的車型識別方法。應用最多的是基于特征的識別算法。