近年來，數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展，其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘主要依賴兩項技術：一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成，搭建支持決策的數據分析環境，即數據倉庫；二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識，即數據挖掘。

大數據可視化平臺通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。進入大數據時代，難點就是面對如此巨大的數據，如何較好展示給用戶，例如三維模型、動畫、視頻、動態交互式頁面、手機APP等，將數據以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。