智慧警務是智慧法院的重要組成部分 。法院智慧司法警務建設的目標是司法警察隊伍管理有力、警務部署科學、警力投放精準、警情處置及時，為全面提升司法警察隊伍戰斗力提供科技支撐。
智能警務指揮系統依托大數據、人工智能、物聯網等技術，實現機關安保、聯防聯動，實時監控和智能安防。
機關安保，管理法院值班安排和警隊警務值班，同時將本院重點區域（法院大門、信訪接待中心、訴訟服務中心、法庭等）監控設備和移動執法設備的音視頻實時傳輸匯聚，便于突發事件的管理、處置、跟蹤。
近年來，數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展，其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘主要依賴兩項技術：一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成，搭建支持決策的數據分析環境，即數據倉庫；二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識，即數據挖掘。
隨著國內信息化系統的不斷建設，相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，形成了名副其實的大數據。但是這些以往的海量數據大多只存在于垂直業務和單一應用中，數據過于分散且信息內容單一，而且缺乏有效的數據分析方法，數據處理效率低下，致使海量的數據無法被共享利用，嚴重制約信息化建設整體發展的速度。因此，需要通過信息化手段對已有各系統的海量數據進行整合、分類、歸納，搭建數據倉庫，實現有效的數據存儲與管理。
利用各種分析方法，對已有數據進行統計和分析，提供歷史數據的分析結果。幫助決策者能快速有效的從大量資料中，獲得有價值的分析結果，做出科學的決策，幫助建構商業智能(BI)。
數據可視化是數據挖掘人員必備的技術，它不但可以幫助探索數據內存價值，還能直觀有效地展示分析結果，從而更容易讓人接受所希望傳達的關鍵信息。發現變化趨勢，在某個地區是否有聚集性；識別數據的邊緣點，如最大值、最小值、邊界數據等。目前國際上將可視化數據挖掘過程分為數據可視化、數據挖掘過程可視化、數據挖掘結果可視化、交互式可視化數據挖掘等。
基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。
