智慧警務是智慧法院的重要組成部分 。法院智慧司法警務建設的目標是司法警察隊伍管理有力、警務部署科學、警力投放精準、警情處置及時,為全面提升司法警察隊伍戰斗力提供科技支撐。
警務指揮可視化
庭審保障是人民法院司法警察的核心工作內容之一。警務保障數字化平臺,集成庭審數字法庭系統、視頻監控系統,并與押解車輛的車載可視化設備和單兵執法儀實時連線。警務保障數字化平臺,實時顯示所有在用警車和在崗司法警察單兵執法儀的GPS定位,并可為其設置預定押解路線。
近年來,數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展,其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘主要依賴兩項技術:一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成,搭建支持決策的數據分析環境,即數據倉庫;二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識,即數據挖掘。
隨著國內信息化系統的不斷建設,相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別,形成了名副其實的大數據。但是這些以往的海量數據大多只存在于垂直業務和單一應用中,數據過于分散且信息內容單一,而且缺乏有效的數據分析方法,數據處理效率低下,致使海量的數據無法被共享利用,嚴重制約信息化建設整體發展的速度。因此,需要通過信息化手段對已有各系統的海量數據進行整合、分類、歸納,搭建數據倉庫,實現有效的數據存儲與管理。
利用各種分析方法,對已有數據進行統計和分析,提供歷史數據的分析結果。幫助決策者能快速有效的從大量資料中,獲得有價值的分析結果,做出科學的決策,幫助建構商業智能(BI)。
數據可視化是數據挖掘人員必備的技術,它不但可以幫助探索數據內存價值,還能直觀有效地展示分析結果,從而更容易讓人接受所希望傳達的關鍵信息。發現變化趨勢,在某個地區是否有聚集性;識別數據的邊緣點,如最大值、最小值、邊界數據等。目前國際上將可視化數據挖掘過程分為數據可視化、數據挖掘過程可視化、數據挖掘結果可視化、交互式可視化數據挖掘等。
基于沃達德大數據平臺,通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘,根據數據的特性,采用合適的可視化方式,將數據直觀地展現出來,以幫助人們認識數據、理解數據,同時找出包含在海量數據中的規律或者信息,預測未來發展趨勢,進行智能化決策分析,使得數據資產成為核心競爭力。