智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

智慧公安反電信網絡詐騙精準預警系統是打擊治理電信網絡新型違法犯罪作戰平臺，集資源整合、情報研判、偵查指揮為一體，在打擊、防范、治理電信網絡詐騙等新型違法犯罪中發揮著重要作用。

智慧公安反電信網絡詐騙精準預警系統，包括數據中心、電話類詐騙預警系統、網絡類詐騙預警系統、APP詐騙預警系統、預警勸阻工作臺。

預警勸阻工作臺

預警勸阻工作臺展示所有分配給當前用戶的預警數據。民警進行勸阻處理時，可根據實際情況將任務移至不同狀態，如處置反饋、處理中。查看預警詳情，并選擇預警信息進行快速勸阻回訪，包括詐騙類型、勸阻狀態、事主年齡、事主性別、被騙金額、勸阻情況。查看當前個人預警處理列表，支持實時提醒新的預警任務，顯示待處理、處理中及處理完成的預警任務統計。

預警勸阻工作臺，包括預警數據、勸阻處理、預警詳情、勸阻回訪、預警處理列表。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過建設大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。大數據基礎平臺采用模塊化結構，模塊高內聚、松耦合，應滿足高可靠、實時響應快、安全性好、開放性好，系統應易于操作、易于維護、可擴展性好。

大數據平臺進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性（網絡、安全、性能約束）等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集，如使用Sqoop。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。

數據倉庫設計步驟如下：(1)選擇合適的主題（所要解決問題的領域）；（2)明確定義事實表；（3)確定和確認維；（4)選擇事實表；（5)計算并存儲表中的衍生數據段；（6)轉換維表；（7)數據庫數據采集；（8)根據需求刷新維表；（9)確定查詢優先級和查詢模式。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。