智慧內保是社會治安防控體系建設的重要內容，匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案，進行警情態勢預測、高危人群篩查、串并案等主題和多維度分析研判，實現多維度預警。

智慧內保在平安城市建設中起著舉足輕重的作用，包括匯聚內保單位基礎信息，建設信息資源庫，為數據交換共享提供服務支撐；實現內保輔助決策，展示單位內保工作形勢，提供參考和數據支撐；實現內保監測預警功能，采用大數據挖掘、人工智能等技術進行預警監測。

智慧內保信息管理大數據平臺，包括應用門戶、報表統計、智能感知應用、在線防控、綜合業務管理、專題應用、數據對接。

報表統計

報表統計，實現對人、地、事、物、組織等內保相關要素，按照所屬區劃、時間段等多維度進行統計分析。報表統計，包括物聯數據統計、業務數據統計。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

信息系統經過多年的運行，沉淀了海量的視頻、圖片、圖表、文字等相關數據。這些數據具有量大、高維、多源、異構、動態、時效、連續、無限等特點。這些數據大多只存在于垂直業務和單一應用中，數據過于分散，并未被充分整合加以利用和挖掘?，F有信息系統實時分析能力差，海量數據處理效率低，系統耦合度低，數據間關聯展現不夠直觀清晰，缺少數據分析方法，致使決策效率不夠高，數據價值的挖掘和利用很低。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。通過建設大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。