智慧內保是社會治安防控體系建設的重要內容，匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案，進行警情態勢預測、高危人群篩查、串并案等主題和多維度分析研判，實現多維度預警。

智慧內保在平安城市建設中起著舉足輕重的作用，包括匯聚內保單位基礎信息，建設信息資源庫，為數據交換共享提供服務支撐；實現內保輔助決策，展示單位內保工作形勢，提供參考和數據支撐；實現內保監測預警功能，采用大數據挖掘、人工智能等技術進行預警監測。

智慧內保信息管理大數據平臺，包括應用門戶、報表統計、智能感知應用、在線防控、綜合業務管理、專題應用、數據對接。

智能感知應用

智能感知應用，包括智能感知巡邏、智能感知搜索。智能感知巡邏，包括視頻調閱、錄像回放。智能感知搜索，包括人臉實時查詢、車輛查詢。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

大數據平臺的采集源端進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制化開發。通過大數據平臺，即可完成數據采集配置和根據實際需求進行定制化開發。