智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，監控系統包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。視頻監控主要包括城市公共區域建設的“天網”系統、社會視頻監控系統、卡口監控系統。視頻監控采集的視頻圖像數據具有極高的價值。當發生案件時，可以運用視頻監控發現線索、鎖定目標、證實犯罪，作為新的偵查途徑。

視頻識別主要包括視頻信息的采集及傳輸、視頻檢測和分析處理三個環節。通過智能分析模塊，對視頻畫面進行識別、檢測、分析，對異常情況進行目標和軌跡標記。智能分析模塊基于人工智能和模式識別原理的算法。

智慧公安視頻偵查研判大數據平臺

智慧公安視頻偵查研判大數據平臺，包括數據中心、案件視頻資料管理、視頻偵查系統、模糊圖像智能處理系統、人臉比對系統、卡口車輛智能檢索系統、軌跡分析系統、串并案分析系統。

視頻偵查系統

視頻偵查系統，具備完整的視頻偵查業務相關功能，可滿足視頻偵查工作中指揮員、影像處理員、視頻采集員、視頻審看等不同人員的多方面需求。

視頻偵查系統，包括案件管理、案件串并統計、GIS地圖攝像頭管理、任務分發指揮、視頻資料采集、視頻研判、影像清晰化、時空分析、匯編標注、線索管理、報告生成等功能。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

大數據平臺進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性（網絡、安全、性能約束）等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集，如使用Sqoop。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

Hadoop是一個成熟的大數據處理框架，允許在集群中使用簡單的編程模型對大規模數據集進行分布式計算。它被設計為可以從單一服務服務器擴展到數以千計的本地計算和存儲節點，并且Hadoop會在應用層面監測和處理錯誤，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能夠在一個每個節點都有可能出錯的集群之上提供一個高可用服務。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。