智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

城市監控視頻數據量呈現指數級增長態勢,成為名副其實的海量數據。普通視頻監控的基本功能已經無法滿足現實需求。公安視頻監控平臺，高效地使用這些視頻數據，對視頻數據進行深度挖掘，提供有價值的視頻結構化描述、視頻濃縮，基于視頻內容進行智能挖掘，滿足智慧公安的視頻實戰應用需求。

公安視頻監控，包括視頻聯網共享系統、智能視頻分析系統、大數據中心系統、GIS數據可視化系統、平臺運維系統。

智能視頻分析系統

智能視頻分析系統，基于人工智能視覺識別算法、人臉識別算法、車輛識別算法、深度神經網絡，實現視頻數據的智能挖掘并形成視頻結構化描述，包括人臉數據、車輛數據、行為數據的視頻智能挖掘。人臉數據，包括人臉識別數據、人臉特征化數據、人臉屬性數據；車輛數據，包括車輛識別數據、車輛特征化數據、車輛屬性數據；行為數據，包括拌線、遺留、徘徊、人員聚集、人員倒地等。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

大數據平臺的采集源端進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制化開發。通過大數據平臺，即可完成數據采集配置和根據實時需求進行定制化開發。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。