智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

城市監控視頻數據量呈現指數級增長態勢,成為名副其實的海量數據。普通視頻監控的基本功能已經無法滿足現實需求。智慧公安視頻圖像綜合實戰大數據平臺，高效地使用這些視頻數據，對視頻數據進行深度挖掘，提供有價值的視頻結構化描述、視頻濃縮，基于視頻內容進行智能挖掘，滿足智慧公安的視頻實戰應用需求。

智慧公安視頻圖像綜合實戰大數據平臺，包括視頻聯網共享系統、智能視頻分析系統、大數據中心系統、GIS數據可視化系統、平臺運維系統。

GIS數據可視化系統通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。GIS數據可視化系統，借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。

公安視頻監控技戰法，基于GIS地圖實現實時合成作戰指揮和數據研判。實時合成作戰指揮，實現各類關注數據的調取和碰撞分析，提供及時有效分析數據，包括重大刑事案件偵破、重大追捕行動、重大事故處置、重大保衛工作、重大清查行動等。數據研判，用于偵破各種刑事案件，包括視頻濃縮、數據檢索、軌跡跟蹤、時空對碰、查詢統計、預測分析等。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

大數據平臺的采集源端進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制化開發。通過大數據平臺，即可完成數據采集配置和根據實時需求進行定制化開發。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。

數據倉庫的數據來源于業務處理系統，需要按照數據倉庫的邏輯模型和物理模型，在源系統數據分析的基礎上，按照源系統數據和數據倉庫數據之間的映射關系，經過數據的抽?。‥xtration）、轉換（Transformation）和加載（Loading）等環節方可以進入數據倉庫，這個過程簡稱為ETL處理。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。