智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，監控系統包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。視頻監控主要包括城市公共區域建設的“天網”系統、社會視頻監控系統、卡口監控系統。視頻監控采集的視頻圖像數據具有極高的價值。當發生案件時，可以運用視頻監控發現線索、鎖定目標、證實犯罪，作為新的偵查途徑。

視頻識別主要包括視頻信息的采集及傳輸、視頻檢測和分析處理三個環節。通過智能分析模塊，對視頻畫面進行識別、檢測、分析，對異常情況進行目標和軌跡標記。智能分析模塊基于人工智能和模式識別原理的算法。

公安圖像云平臺，包括視頻應用系統、視頻運維系統、電子地圖系統、智能管理調度系統、視圖庫數據中心。

視頻運維系統

視頻運維系統，包括設備運行狀態采集、視頻質量檢測、錄像質量檢測、運維告警處理、運維結果報表展示。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據平臺所需的各個重要環節，包括基礎設施建設、數據采集、主數據管理、實時計算、批處理與數據倉庫、數據存儲及作業調度。完整的大數據平臺都要有數據采集、數據處理（實時處理和批處理）、數據服務和數據展示環節。數據采集，技術選型上主要考慮其支持的數據源種類和協議是否豐富，能夠對接非常多的數據源，同時盡可能地通過配置去集成數據源并采集數據。

流處理，現實生活中，很多數據是屬于流式數據，即計算的輸入并不是一個文件，而是源源不斷的數據流，如實時交易所產生的數據、各種傳感器數據。需要對這些數據進行實時分析，否則數據的價值會隨著時間的流逝而消失。通過流計算技術，構建一個高度可擴展、分布式、快速、可靠的實時計算平臺，用來處理高速流式數據。

批處理，通過構建數據倉庫實現批處理是好的選擇。數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題的、集成的、穩定的、反映歷史變化的數據集合。數據倉庫將原本分散的數據統一抽取、清洗、加工、整理、匯聚于數據倉庫，進行智能化的分析，形成分析性報告，用于支持管理者的業務決策、構建商業智能。

主數據管理，主數據管理模塊本質上是一個傳統的Web應用，可以選擇基于Spring-Boot構建，使用MySQL作為后臺數據庫，對外通過Restful API提供主數據供給數據服務。

數據服務，可以基于Web應用技術搭建一個數據訪問服務，這個服務通過分布式數據庫提供的客戶端類庫訪問數據庫，然后對外提供Restful API數據服務。

數據展示，Web頁面上可以使用D3.js、Echarts等JavaScript圖形庫。通過直觀、生動、可交互、可個性化定制的數據可視化圖表，展示數據潛在的趨勢和內在的特性，賦予用戶極好的數據體驗。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。