智慧內保是社會治安防控體系建設的重要內容，匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案，進行警情態勢預測分析、重點人員預警分析、重點車輛預警分析等主題和多維度分析研判，實現多維度預警。

智慧內保在平安城市建設中起著舉足輕重的作用。一方面，匯聚內保單位基礎信息，建設內?；A信息資源庫，為治安管理、服務實戰、跨省跨區域數據交換共享提供服務支撐。另一方面，實現內保輔助決策功能，展示單位內保工作形勢，為相關政策修改、制定提供參考和數據支撐。最后，實現內保監測預警功能，采用大數據挖掘、人工智能等技術進行預警監測。

智慧內保安全監管平臺，包括數據中心、智慧內保安全監管系統、智慧內保警務通APP系統、系統管理。

數據中心

數據中心提供對海量數據的處理、存儲、計算、分析、數據挖掘和數據服務。數據資源涉及公安所有的數據資源類型，包括市局各部門、各專業警種等業務系統數據，各種社會數據資源和部省資源；涵蓋各種結構化數據，以及視頻、圖片、音頻、文檔、互聯網數據、電子筆錄等半結構化和非結構化數據。

數據中心建設包括以下內容：

數據采集接入，包括元數據管理、數據定義、數據讀取、數據處理；匯聚內保單位基礎信息、單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案。

數據治理，包括資源編目、數據血緣管理、標簽管理、數據質量管理、數據運維管理。

數據組織，建立基礎數據庫、主數據庫、關聯數據庫、專題數據庫、主題數據庫；建設信息資源庫，實現內保輔助決策提供參考和數據支撐。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。