智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

近年來，隨著網絡的普及，網絡賭博犯罪案件數量日漸增多，其參賭人數多，危害極其嚴重。賭博罪是指以營利為目的，聚眾賭博、開設賭場或者以賭博為業的行為。網絡賭博犯罪，是指以營利為目的，利用現代通信手段和金融交易手段進行的賭博活動。網絡賭博犯罪作為集網絡犯罪與賭博犯罪于一體的新型賭博犯罪，具有隱蔽性強、監控困難、危害極其嚴重等特點。網絡賭博給社會環境帶來了嚴重的危害，大量的賭資都通過地下錢莊等非法金融機構匯至境外，造成資金大量流失。

通過智慧公安反網絡賭博大數據平臺，對網絡賭博犯罪采取偵查、打擊、取證及使用網絡技術手段等警務活動，其重點方面是偵查。反網絡賭博大數據平臺偵查策略主要有從網絡平臺入手進行偵查，從人員到案件進行偵查，從賭資流動鏈進行偵查，強調刑偵、網監、技偵相結合；針對賭客登錄賭博網絡，利用網絡視頻等進行賭博活動的，提供反網絡賭博大數據分析平臺。

智慧公安反網絡賭博大數據平臺，包括預警攔截系統、案件分析系統、重點人員管控系統、銀行賬單分析系統、話單分析系統、新型支付方式洗錢分析系統、非法第四方支付平臺洗錢分析系統、非法跨境網絡賭博資金結算分析系統、網絡視頻分析、網絡圖片分析、偵查打擊系統、境外旅游目的地黑名單管理、涉賭參賭人員出入境管理、數據分析系統、系統資源對接及專題庫建設、涉賭數據治理、融合算法模型。

預警攔截系統，包括預警攔截態勢、查控研判態勢、洞察防范態勢、風險洞察、預警分析、攔截反制。

預警分析，包括預警歸集及推送、預警管理、預警線索管理。預警歸集及推送，包括數據碰撞規則、預警線索關聯、關聯圖、市區一體化數據反饋同步。預警管理，包括數據配置、預警分布、預警檢索、獨立預警菜單、高危預警、預警等級設置、預警詳情、預警各部門成效評估結果。預警線索管理，包括網絡賭博信息、網絡賭博人員全息畫像。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

隨著信息化系統的不斷建設，相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，形成了名副其實的大數據。但是這些以往的海量數據大多只存在于垂直業務和單一應用中，數據過于分散且信息內容單一，而且缺乏有效的數據分析方法，數據處理效率低下，致使海量的數據無法被共享利用，嚴重制約信息化建設整體發展的速度。因此，需要通過信息化手段對已有各系統的海量數據進行整合、分類、歸納，搭建數據倉庫，實現有效的數據存儲與管理。

大數據平臺利用各種分析方法，對已有數據進行統計和分析，提供歷史數據的分析結果。幫助決策者能快速有效的從大量資料中，獲得有價值的分析結果，做出科學的決策，幫助構建商業智能(BI)。

近年來，數據挖掘理論及其技術研究和開發取得了較為快速的發展，其在各個領域應用有著非常廣闊的空間和潛力。數據挖掘主要依賴兩項技術：一是對某個領域各部門產生的各種業務數據進行整理和集成，搭建支持決策的數據分析環境，即數據倉庫；二是發現隱藏在各種監測數據之中的有用知識，即數據挖掘。

作為一個多學科交叉的領域，數據挖掘可以用多種方式定義，例如“從數據中挖掘知識”、“知識挖掘”等。許多人把數據挖掘視為另一個流行術語——數據中的知識發現的同義詞。由以下步驟組成：（1）數據清理：清除噪聲和刪除不一致數據；（2）數據集成：多種數據源可以組合在一起；（3）數據選擇：從數據庫中提取與分析任務相關數據；（4）數據變換：通過匯總或聚集操作，把數據變換和統一成適合挖掘的形式；（5）數據挖掘：基本步驟，使用智能方法提取數據模式；（6）模式評估：根據某種興趣度量，識別代表知識的真正有趣模式；（7）知識表示：使用可視化和知識表示技術，向用戶提供挖掘的知識。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。