智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

近年來，隨著網絡的普及，網絡賭博犯罪案件數量日漸增多，其參賭人數多，危害極其嚴重。賭博罪是指以營利為目的，聚眾賭博、開設賭場或者以賭博為業的行為。網絡賭博犯罪，是指以營利為目的，利用現代通信手段和金融交易手段進行的賭博活動。網絡賭博犯罪作為集網絡犯罪與賭博犯罪于一體的新型賭博犯罪，具有隱蔽性強、監控困難、危害極其嚴重等特點。網絡賭博給社會環境帶來了嚴重的危害，大量的賭資都通過地下錢莊等非法金融機構匯至境外，造成資金大量流失。

智慧公安反賭博大數據平臺，對網絡賭博犯罪采取偵查、打擊、取證及使用網絡技術手段等警務活動，其重點方面是偵查。智慧公安反賭博大數據平臺偵查策略主要有從網絡平臺入手進行偵查，從人員到案件進行偵查，從賭資流動鏈進行偵查，強調刑偵、網監、技偵相結合；針對賭客登錄賭博網絡，利用網絡視頻等進行賭博活動的，提供反網絡賭博大數據分析平臺。

智慧公安反賭博大數據平臺，包括預警攔截系統、案件分析系統、重點人員管控系統、銀行賬單分析系統、話單分析系統、新型支付方式洗錢分析系統、非法第四方支付平臺洗錢分析系統、非法跨境網絡賭博資金結算分析系統、網絡視頻分析、網絡圖片分析、偵查打擊系統、境外旅游目的地黑名單管理、涉賭參賭人員出入境管理、數據分析系統、系統資源對接及專題庫建設、涉賭數據治理、融合算法模型。

銀行賬單分析系統，包括基本賬戶分析、交易頻率分析、交易日期規律、交易網點分析、資金流向分析、交叉頻度分析、共同賬戶分析、可疑點分析、關聯分析、對比分析。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過建設大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。大數據基礎平臺采用模塊化結構，模塊高內聚、松耦合，應滿足高可靠、實時響應快、安全性好、開放性好，系統應易于操作、易于維護、可擴展性好。

大數據平臺進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性（網絡、安全、性能約束）等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集，如使用Sqoop。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

Hadoop是一個成熟的大數據處理框架，允許在集群中使用簡單的編程模型對大規模數據集進行分布式計算。它被設計為可以從單一服務服務器擴展到數以千計的本地計算和存儲節點，并且Hadoop會在應用層面監測和處理錯誤，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能夠在一個每個節點都有可能出錯的集群之上提供一個高可用服務。

Hadoop集群主要由兩部分構成:分布式文件系統HDFS和統一資源管理和調度系統YARN。分布式文件系統主要用于海量數據存儲，YARN主要是管理集群的計算資源并根據計算框架的需求進行調度。構成HDFS集群的主要是兩類節點，以主從(master/slave)模式，即一個NameNode（管理者）和多個DataNode（工作者）。構成YARN集群的是兩類節點：ResourceManager和NodeManager，也采用主從（master/slave）架構。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。