智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐,以“打、防、管、控”為目的,綜合研判為核心,共享信息數據資源,融合業務功能,構建公安智慧大數據平臺,實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺,全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源,提供高效的警務管理手段,拓展便民服務空間。
公安反賭博監測預警平臺,通過“線上線下、境內境外、跨地區多警種”合成作戰,采取一系列打擊網絡賭博犯罪的戰法,對網絡賭博犯罪人員鏈、資金鏈、技術鏈、利益鏈進行全方位全鏈條打擊。
公安反賭博監測預警平臺,通過智能分析,建立大數據分析挖掘平臺,實現對涉網絡賭博情況的綜合態勢感知和情況把握,為打擊網絡賭博犯罪提供精準導向;通過聯合打擊,建立一套成熟的打擊跨境網絡賭博犯罪戰法平臺;通過整體斷鏈,摧毀犯罪網絡,針對網絡賭博犯罪團伙關聯多、利益鏈條長等特點,以資金流向為切入點,按照資金鏈串聯人員鏈、技術鏈、利益鏈的偵辦思路,全面掌握網絡賭博犯罪團伙的組織架構、結算網絡、技術支撐等;通過合成作戰,建立網絡賭博案件庫,實現警種聯動、主動觸網、循線追查、深挖團伙,建立打擊網絡賭博犯罪戰法平臺。
公安反賭博監測預警平臺,包括賭博公司黑名單管理、境外賭場黑名單管理、非法賭博推廣預警系統、涉賭技術服務預警分析系統、網絡賭博平臺預警分析系統、地下錢莊預警分析系統、異常資金流監測和止付系統、新型賭博機犯罪預警分析、反賭反詐風控模型。
反賭反詐風控模型
反賭反詐風控模型,包括資金流水分析、銀行卡風險評估、銀行卡凍結、銀行卡異常預警、大數據反欺詐數據分析。
基于沃達德大數據平臺,通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘,根據數據的特性,采用合適的可視化方式,將數據直觀地展現出來,以幫助人們認識數據、理解數據,同時找出包含在海量數據中的規律或者信息,預測未來發展趨勢,進行智能化決策分析,使得數據資產成為核心競爭力。
數據平臺所需的各個重要環節,包括基礎設施建設、數據采集、主數據管理、實時計算、批處理與數據倉庫、數據存儲及作業調度。完整的大數據平臺都要有數據采集、數據處理(實時處理和批處理)、數據服務和數據展示環節。數據采集,技術選型上主要考慮其支持的數據源種類和協議是否豐富,能夠對接非常多的數據源,同時盡可能地通過配置去集成數據源并采集數據。
大數據基礎平臺對大規模數據集(海量數據),提供底層分布式計算和分布式存儲技術,可以擴展到數以千計的存儲和計算節點,提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性,是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。產品特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務,以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。
數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值,找到數據間的關聯關系,提高基礎數據的利用率,并預測未來趨勢及行為,是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現,如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化,使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。
大數據平臺進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性(網絡、安全、性能約束)等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境,具有類似的數據結構和編碼映射,可以通過工具配置或腳本進行采集,如使用Sqoop。當需要面對和對接第三方的數據生產系統,需要遵循對方的抽取協議,以及跨網段的數據訪問,從而需要對采集應用進行一定程度上的定制,可以使用Java NIO、Netty或Mina。
Hadoop是一個成熟的大數據處理框架,允許在集群中使用簡單的編程模型對大規模數據集進行分布式計算。它被設計為可以從單一服務服務器擴展到數以千計的本地計算和存儲節點,并且Hadoop會在應用層面監測和處理錯誤,而不依靠硬件的高可用性,所以Hadoop能夠在一個每個節點都有可能出錯的集群之上提供一個高可用服務。
基于沃達德大數據平臺,通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘,根據數據的特性,采用合適的可視化方式,將數據直觀地展現出來,以幫助人們認識數據、理解數據,同時找出包含在海量數據中的規律或者信息,預測未來發展趨勢,進行智能化決策分析,使得數據資產成為核心競爭力。