智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

社會治安防控體系建設，結合公安智慧新警務建設需求，以治安圈層查控、單元防控、要素管控為主的立體化、信息化社會治安防控體系建設，進一步提高社會治安的控制力，使人民群眾安全感和滿意度提升，社會更加安定有序。

社會治安防控體系建設，對公安檢查站、巡防體系、智能安防小區、公安安保、重點單位安全防范建設等方面進行規范化、智能化建設，提升社會治安防控治理智能化水平，提升社區安全防范智能化水平，加強校園內部安全管理防范，打造城區公交社會治安防控要素智能化監管平臺。

社會治安防控體系標準化城市系統，包括公交智慧防控系統、檢查站信息導檢實戰平臺、智慧街面巡防系統、校園一鍵報警接入平臺與接處警系統對接、智慧安防小區管控系統。

公交智慧防控系統，包括數據管理、數據分類查詢、重點人員預警、態勢感知、勤務管理、預案管理、系統管理、接口對接管理。

數據管理，包括數據匯聚接入、數據上傳。數據匯聚接入，對公交重點人員、安保力量、勤務力量、違禁品、公交數據進行整理入庫。數據上傳，實現公交重點人員、安保力量、勤務力量、違禁品、公交數據上傳。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。平臺特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。

平臺采用面向服務的架構（SOA）模式，進行項目相關的開發與集成工作。SOA是一種分布式的軟件模型，它的主要組件包括服務、動態發現和消息。服務是能夠通過網絡訪問的可調用例程。服務公開了一個接口契約，它定義了服務的行為以及接受和返回的消息。消息一般用符合 XML 模式的 XML 文檔來構造。接口通常在公共注冊中心或者目錄中發布，并在那里按照所提供的不同服務進行分類。客戶（服務消費者）能夠根據不同的分類特征通過動態查詢服務來查找特定的服務，此過程即為服務的動態發現。服務消費者或者客戶通過消息來消費服務。

SOA因其固有的松散耦合與互操作性，因此通過采用SOA框架，可以減少系統間的耦合，從而提高可重用性。面向服務的架構（SOA）已逐漸成為軟件構建和集成領域的發展方向。利用SOA的服務編排技術，使得服務流程的定義、拆分、組裝和集成比傳統的工作流技術更加精細、靈活、規范和可擴展，增強各系統內部及跨系統的各個流程的運行效率和流程間協同能力。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。