智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

智慧公安防控指揮系統，結合公安智慧新警務建設需求，以治安圈層查控、單元防控、要素管控為主的立體化、信息化社會治安防控體系建設，進一步提高社會治安的控制力，使人民群眾安全感和滿意度提升，社會更加安定有序。

智慧公安防控指揮系統，對智慧內保管控、公交智慧安防、新興業態管控、重點人管控、矛盾糾紛管理、互聯網應用、治安綜合業務移動應用等方面進行規范化、智能化建設，提升社會治安防控治理智能化水平，提升社區安全防范智能化水平，加強內部安全管理防范，打造城區公交社會治安防控要素智能化監管平臺。

智慧公安防控指揮系統，包括綜合業務應用門戶、智慧內保管控、公交智慧安防、新興業態管控、重點人管控、矛盾糾紛管理、多級工作臺、互聯網應用、綜合業務移動應用、數據資源建設。

互聯網應用

互聯網應用，通過設置合理的業務辦理流程，提供各部門協同業務辦理，為群眾提供各種便捷服務，提高群眾滿意度。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

智慧公安信息系統經過多年的運行，沉淀了海量的視頻、圖片、圖表、文字等相關數據。這些數據具有量大、高維、多源、異構、動態、時效、連續、無限等特點。由于種種原因這些數據大多只存在于垂直業務和單一應用中，數據過于分散，并未被充分整合加以利用和挖掘。隨著信息化系統的不斷建設，相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，足以支撐起行業應用大數據來解決相關問題。經過多年的發展也積累了大量的大數據處理分析的應用需求，具備基于海量數據進行相應數據挖掘的基礎。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

通過建設大數據基礎平臺，對已有海量數據進行整合、挖掘和分析，由傳統的經驗決策模式逐步轉變為數據決策模式，可以進一步提升管理水平以及決策效率，并充分挖掘數據資產的重要價值。大數據基礎平臺采用模塊化結構，模塊高內聚、松耦合，應滿足高可靠、實時響應快、安全性好、開放性好，系統應易于操作、易于維護、可擴展性好。

大數據平臺進行數據采集時通常要面對數據結構、業務規則、技術特性（網絡、安全、性能約束）等方面的綜合挑戰。如果數據源和大數據平臺處于相同的網絡環境，具有類似的數據結構和編碼映射，可以通過工具配置或腳本進行采集，如使用Sqoop。當需要面對和對接第三方的數據生產系統，需要遵循對方的抽取協議，以及跨網段的數據訪問，從而需要對采集應用進行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。