公安大數據建設以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建智慧公安大數據平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。通過公安大數據建設，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

智慧內保是公安大數據建設的重要內容，匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案，進行警情態勢預測、高危人群篩查、串并案等主題和多維度分析研判，實現多維度預警。

智慧內保在公安大數據建設中起著舉足輕重的作用，包括匯聚內保單位基礎信息，建設信息資源庫，為數據交換共享提供服務支撐；實現內保輔助決策，展示單位內保工作形勢，提供參考和數據支撐；實現內保監測預警功能，采用大數據挖掘、人工智能等技術進行預警監測。

通過智慧內保警務平臺，對內保單位開展安全檢查，排查治安隱患；檢查內保單位重點部位、重點物品，對重要崗位人員進行審查及身份核實，“人防、物防、技防”措施是否到位，并開展宣傳教育工作。

通過智慧內保警務平臺，整治轄區內重點單位、重要部位、重要基礎設施及周邊地區突出的治安問題，對各類擾亂治安秩序、盜竊公共財物、破壞基礎設施等違法犯罪案件，加大偵辦的力度，實現對單位內部安全事件的有效預測預警預防，提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。

智慧內保警務平臺，包括智慧警務管理平臺、智慧警務APP、企業內保管理系統。

智慧警務管理平臺，實現公安機關與社會單位信息聯動、資源共用，將重要內保單位信息進行匯聚整合，深度挖掘單位安全信息的潛在價值，實現對單位內部安全事件的有效預測預警預防。

智慧警務管理平臺，包括警務地圖、監控中心、智能檢索、工單中心、風險預警、反詐模塊、通用應用、系統管理。

通用應用，包括法律法規、考核評估、通知公告。法律法規，支持法律法規信息錄入，為執法提供依據，為內保單位提供法律法規援助?？己嗽u估，支持對內保單位檢查情況進行考核評估，并將考核結果通報相應企業。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。大數據平臺特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

Hadoop是一個成熟的大數據處理框架，允許在集群中使用簡單的編程模型對大規模數據集進行分布式計算。它被設計為可以從單一服務服務器擴展到數以千計的本地計算和存儲節點，并且Hadoop會在應用層面監測和處理錯誤，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能夠在一個每個節點都有可能出錯的集群之上提供一個高可用服務。

Hadoop具有如下幾個特點：（1）Hadoop是一個框架。Hadoop是由一系列的軟件庫組成的框架。這些軟件庫也可稱作功能模塊，它們各自負責Hadoop的一部分功能，其中主要的是Common、HDFS和YARN。HDFS負責數據的存儲，YARN負責統一資源調度和管理，Common提供遠程過程調用RPC、序列化機制等。

（2）Hadoop適合處理大規模數據。Hadoop海量數據的處理能力可觀，并且能夠實現分布式存儲和分布式計算，在統一的資源管理和調度平臺，擴展能力優秀。

（3）Hadoop被部署在一個集群上。集群是一組通過網絡互聯的計算機。集群里每一臺計算機稱作一個節點。Hadoop被部署在集群之上，對外提供服務。當節點數量多的時候，故障將成為一種常態而不是異?，F象。數據的災備以及應用的容錯，對于用戶是透明的。用戶得到的是一個提供高可用服務的集群。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。