智慧內保是社會治安防控體系建設的重要內容，匯聚單位標準地址、從業人員、保衛人員等基礎信息，對重點單位和要害部位的人員，結合空間數據，建立人員全息檔案，進行警情態勢預測、高危人群篩查、串并案等主題和多維度分析研判，實現多維度預警。

智慧內保在平安城市建設中起著舉足輕重的作用，包括匯聚內保單位基礎信息，建設信息資源庫，為數據交換共享提供服務支撐；實現內保輔助決策，展示單位內保工作形勢，提供參考和數據支撐；實現內保監測預警功能，采用大數據挖掘、人工智能等技術進行預警監測。

通過智慧內保警務平臺，對內保單位開展安全檢查，排查治安隱患；檢查內保單位重點部位、重點物品，對重要崗位人員進行審查及身份核實，“人防、物防、技防”措施是否到位，并開展宣傳教育工作。

通過智慧內保警務平臺，整治轄區內重點單位、重要部位、重要基礎設施及周邊地區突出的治安問題，對各類擾亂治安秩序、盜竊公共財物、破壞基礎設施等違法犯罪案件，加大偵辦的力度，實現對單位內部安全事件的有效預測預警預防，提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。

智慧內保警務平臺，包括智慧警務管理平臺、智慧警務APP、智慧內保社會信息采集。

智慧內保社會信息采集，包括通知公告、預警信息、監督檢查、從業人員信息管理、安防建設、輿情上報。

從業人員信息管理，支持內保單位從業人員信息的采集和上報。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。

大數據基礎平臺對大規模數據集（海量數據），提供底層分布式計算和分布式存儲技術，可以擴展到數以千計的存儲和計算節點，提供高可用服務的大數據集群。大數據平臺具備數據的可靠性、安全性和高可用性，是構建整個大數據技術架構的基礎平臺。大數據平臺特性包括分布式計算、分布式存儲、支持數以千計的存儲和計算節點、高可用服務，以及保證數據的可靠性、安全性和高可用性。

數據是一種寶貴的資源。利用新技術新方法挖掘現有數據的價值，找到數據間的關聯關系，提高基礎數據的利用率，并預測未來趨勢及行為，是面臨的迫切問題。一批新興的數據處理、挖掘與分析技術不斷涌現，如大數據平臺、數據倉庫、分布式數據庫、數據挖掘平臺、大數據可視化，使分析處理海量數據變得更加容易、更加便捷。

Hadoop是一個成熟的大數據處理框架，允許在集群中使用簡單的編程模型對大規模數據集進行分布式計算。它被設計為可以從單一服務服務器擴展到數以千計的本地計算和存儲節點，并且Hadoop會在應用層面監測和處理錯誤，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能夠在一個每個節點都有可能出錯的集群之上提供一個高可用服務。

Hadoop集群主要由兩部分構成:分布式文件系統HDFS和統一資源管理和調度系統YARN。分布式文件系統主要用于海量數據存儲，YARN主要是管理集群的計算資源并根據計算框架的需求進行調度。構成HDFS集群的主要是兩類節點，以主從(master/slave)模式，即一個NameNode（管理者）和多個DataNode（工作者）。構成YARN集群的是兩類節點：ResourceManager和NodeManager，也采用主從（master/slave）架構。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。