智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據偵查平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。智慧公安大數據偵查平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

近年來，網絡犯罪呈現出高速增長態勢，隨著計算機網絡的廣泛應用和快速發展，網絡犯罪發生率逐年升高。通過大數據平臺，實現網絡犯罪偵查工作中的電子取證、線索分析、網絡人群分布與行為特征分析、案件線索綜合分析，對非法侵入破壞計算機信息系統、網絡盜竊、網絡詐騙、網絡色情、網絡賭博等涉網案件的犯罪進行分析研判和偵查打擊。

網絡犯罪是運用計算機技術，借助網絡對系統或信息進行攻擊、破壞，包括包括運用編程、加密技術或工具在網絡上實施犯罪，利用軟件指令、網絡系統實施犯罪，以計算機及網絡技術為犯罪對象或工具的犯罪行為。

網絡犯罪分為三類，包括以計算機信息網絡為工具的犯罪，如網絡盜竊、網絡詐騙；以計算機信息系統或網絡功能或存儲的應用程序、數據、技術成果為犯罪對象，如非法侵入或破壞計算機信息系統、制造或傳播計算機病毒；以計算機信息網絡設備為破壞對象，如破壞計算機信息系統或網絡設備。

大數據偵查平臺，包括網絡犯罪現場勘查、本地主機數據文件線索管理、局域網線索管理、數據庫系統線索分析、網站線索分析、網絡通信工具線索分析、無線網絡線索分析、網絡人群特征分析、網絡語言特征分析、常見線索綜合分析、非法侵入破壞計算機信息系統案件偵查、網絡盜竊案件偵查、網絡詐騙犯罪案件偵查、網絡色情案件偵查、網絡賭博案件偵查。

網絡人群特征分析

分析網絡人群特征，在辦理涉網案件過程中，對于分析現場痕跡特征、網絡行為對應的用戶特征、查獲犯罪嫌疑人有重要意義。

網絡人群特征分析，包括網絡人群分布規律、網絡游戲人群特征分析、網絡論壇人群特征分析。

涉嫌網絡犯罪的網絡人群有自身的特性，包括網絡人群的特殊性（年齡構成、技能要求），網絡人群的雙重性（現實時空和網絡時空），匿名性，跨地域性，網絡人群空間分布的差異性。

隨著互聯網的發展，網絡犯罪問題越來越突出，有技術性犯罪，也有傳統犯罪向網絡世界的滲透。網絡人群分布規律在偵查活動中的應用，主要是利用網絡人群的行為特征為擴展線索、確定偵查方向提供偵查工作的思路。

網絡人群的分布特征，為偵查工作提供線索的發現與擴展。偵查線索的擴展途徑包括查詢網上信息、查詢單機存儲的信息、查詢通信信息、查詢銀行系統信息、收集非電子痕跡物證。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。