智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安大數據建模平臺，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。公安大數據建模平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

公安大數據建模依托大數據分析開展工作，是智慧公安的核心。公安大數據建模，將人工智能算法、數據挖掘方法、實戰模型算法、機器學習應用于大數據分析，模擬人的智慧解決大量警務工作。大數據分析的功能可以根據每個中心職能分工進行功能性調整。

智慧公安的智慧體現在實戰模型和人工智能算法、數據挖掘算法、機器學習算法，這些實戰模型和先進的算法是智慧公安的大腦中樞。將民警總結積累的實戰模型和算法應用于大數據平臺，模擬出專業民警、技術民警的偵查辦案思路，智慧公安的效能才能真正體現。人工智能和數據挖掘算法主要有K-means算法、樸素貝葉斯算法、分類算法、聚類算法、線性回歸算法、最大期望算法、PageRank算法、AdaBoost算法、Apriori算法、SVM支持向量機等。通過算法使得智慧公安大數據平臺不斷自我學習、自我完善，變得越來越聰明、越來越智慧。

公安大數據建模是一個涉及多個步驟的過程，主要包括數據采集、數據預處理、特征選擇、模型建模、模型評價。數據采集，需要收集有效的數據，并確保數據的準確性和完整性；數據預處理，通過數據轉換、缺失數據處理等對數據進行處理，并進行數據清洗；特征選擇，根據業務的需要進行特征篩選，提取符合業務需求的特征；模型建模，根據業務需求，從數據中提取重要特征，建立相應的模型進行預測或推斷；模型評價，對模型的準確率、可靠性、完整性、準確性等指標進行測試、模擬和評估。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。