智慧公安以大數據、云計算、人工智能、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以“打、防、管、控”為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建出入境數據分析，實現公安信息數字化、網絡化和智能化。出入境數據分析平臺，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。

隨著國內市場不斷開放，對外交流日益擴大，帶來出入境人員的大流通，包括觀光旅游、商務活動、留學人員、勞務輸入人員，也包括違法犯罪分子。偷渡、非法移民、非法居留等出入境管理案件和制販毒品、假幣、買賣槍支、恐怖活動等國際犯罪活動日趨嚴重。有些人因自身法律意識的淡薄或者不想辦理相關出入境證件等，采取偷渡的手段出、入境，而偷越國（邊）境行為是刑法所禁止的。組織他人偷越國（邊）境罪是刑法關于妨害國（邊）境類案件中首要打擊的犯罪行為。組織他人偷越國（邊）境罪的“組織”主要有兩種方式：一是領導、策劃、指揮他人偷越國（邊）境的行為；二是在首要分子的指揮下，實施拉攏、引誘、介紹他人偷越國（邊）境的行為。

出入境數據分析報告，通過大數據發揮職能作用和優勢，應對口岸邊境形勢新變化，以整治突出跨境違法犯罪為重點，精準查處涉邊境管理突出違法犯罪活動，防范清除安全風險隱患，維護國門邊境安全和正常出入境秩序。

出入境數據分析平臺，包括數據中心、實戰模型算法、治安維穩系統、偵查打擊系統、關注人員動向監測、涉賭參賭人員出入境管理、軌跡模型分析、出入境證件簽發預警模型、旅客信息預測預警系統、跨境賭博預警系統。

軌跡模型分析

軌跡模型分析，支持軌跡分析功能，支持出區、入區、首次入境、過境分析、多點位置出沒、定向路線、出入城路線分析等多種貼近實戰應用的模型分析，滿足不同場景下的分析研判需求。

基于沃達德大數據平臺，通過對海量數據采集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，采用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。